还有一个重要因素：当初震惊世界的主要是R1，也就是深度推理大模型。如果没有深度推理功能，至少对于一般用户而言，DeepSeek不会显得那么特殊。假设DeepSeek先推出“普通版本”的V4，过一段时间再推出“深度推理”的R2，市场是否会觉得解渴？当然，有一种更稳妥的方式，就是同时推出V4和R2，不过这需要更多的资源，对于一家仍处于创业级别的公司而言，未必合适。我相信，在决定新版本大模型上线节奏的时候，DeepSeek团队肯定考虑到了上述全部因素。
When your search queries start taking hundreds of milliseconds and you’ve exhausted your indexing options, it’s time for a dedicated search engine. When you’re processing tens of thousands of jobs per second, you probably want a real message broker. When you need sub-millisecond cache lookups at massive scale, Redis earns its keep.
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这才是 Lambert 真正想说的部分，也是整件事里最被忽视的地方。
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